Développement IA sur mesure
Construire l’outil d’IA qui n’existe pas encore, quand il le faut vraiment.
Parfois, aucun outil du marché ne fait ce dont vous avez besoin : vos documents sont trop particuliers, votre processus ne ressemble à aucun autre, ou vos données ne doivent pas quitter votre environnement.
Le développement IA sur mesure répond à ces situations, à condition d’avoir vérifié qu’une solution existante ne suffit pas. Dimitri vous aide à trancher, puis à construire un outil que vous comprenez et que vous maîtrisez.
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Sur mesure ou outil existant ?
| Situation | Piste à étudier en premier |
|---|---|
| Tâche courante, données peu sensibles | Un outil du marché, bien paramétré |
| Enchaînement de tâches entre logiciels | Une automatisation |
| Réponses à tirer de vos documents | Un assistant documentaire |
| Processus propre à votre métier, contraintes fortes d’hébergement | Un développement IA sur mesure |
Un développement IA sur mesure coûte davantage à construire et à entretenir : nous le proposons quand les autres pistes ont été écartées pour de bonnes raisons. Les pages automatisation IA et assistant documentaire décrivent les deux alternatives les plus fréquentes à étudier.
Les briques d’un développement IA
- Un modèle de langage, appelé par une interface de programmation (API) ou installé sur vos serveurs, comme l’explique la page intégration de l’API ChatGPT.
- Une base de connaissances indexée, pour fonder les réponses sur vos documents, ou des actions outillées comme celles d’un agent IA.
- Des connecteurs vers vos logiciels, avec des droits limités au nécessaire.
- Une interface adaptée : fenêtre dans un logiciel existant, messagerie interne ou application dédiée.
- Des journaux et un tableau de suivi, pour contrôler la qualité dans la durée.
Entraîner spécialement un modèle sur vos données, le fine-tuning, reste un choix de second rang : nous recommandons d’abord de mesurer ce que donnent un bon modèle et des documents bien organisés. Une fois construit, l’outil s’installe dans vos habitudes selon la démarche de la page intégration IA.
Qui porte les obligations du règlement européen ?
Le règlement européen sur l’IA appelle « fournisseur » celui qui « développe ou fait développer un système d’IA » et le met sur le marché ou en service sous son propre nom ou sa propre marque. Une entreprise qui commande un outil sur mesure et l’exploite sous son nom peut donc tenir ce rôle, et pas seulement celui de déployeur, qui utilise un système sous sa propre autorité.
L’ampleur des obligations dépend du niveau de risque de l’usage : un outil qui analyse et filtre des candidatures, que l’annexe III du règlement range parmi les usages à haut risque, appelle des exigences sans commune mesure avec celles d’un outil documentaire interne. La qualification de votre projet se fait avec votre conseil, avant tout développement IA, et la page gouvernance IA aide à repérer ces usages.
La sécurité dès la conception
Pour un développement IA, l’Agence nationale de la sécurité des systèmes d’information (ANSSI) recommande, dans ses recommandations de sécurité pour un système d’IA générative, d’intégrer la sécurité dans toutes les phases du cycle de vie, de l’entraînement à la production, et de mener une analyse de risque avant l’entraînement. Elle demande aussi d’évaluer la confiance accordée aux bibliothèques et aux sources de données externes.
Côté données personnelles, l’article 25 du règlement général sur la protection des données (RGPD) impose au responsable du traitement de prévoir, dès la conception, des mesures comme la pseudonymisation, au service de principes comme la minimisation des données, et de ne traiter par défaut que les données nécessaires à chaque finalité. Les autres points à vérifier chez un fournisseur sont listés sur la page RGPD et sécurité de l’IA.
Du code relu, jamais exécuté les yeux fermés
Les assistants de programmation accélèrent l’écriture du code. L’ANSSI recommande pourtant de contrôler systématiquement le code source généré par IA : ne jamais l’exécuter ni l’enregistrer dans les dépôts de façon automatique, et ne pas confier à ces outils les modules critiques, comme l’authentification, le chiffrement ou la gestion des droits d’accès.
Nous proposons d’inscrire ces règles dans le cahier des charges du développement IA, avec une relecture humaine de chaque modification.
Tester, livrer, entretenir
Avant la mise en service, un jeu de questions et de cas réels, préparé avec vos équipes, sert d’examen : l’outil doit y répondre juste, et s’abstenir plutôt qu’inventer quand la réponse lui manque. L’ANSSI recommande fortement de ne pas ré-entraîner un modèle directement en production : tout ré-entraînement reprend le cycle complet, tests compris.
Un modèle évolue, un fournisseur modifie ses conditions, vos documents vieillissent : l’entretien d’un développement IA fait partie du projet dès le départ, avec le suivi des indicateurs et une revue régulière des réponses.
Un exemple chez un fabricant de rayonnages
Un fabricant de rayonnages industriels reçoit les plans des entrepôts à équiper. Son outil sur mesure lit le plan, applique les règles d’implantation du catalogue et propose une première disposition, que le dessinateur corrige ; les prix restent calculés par le logiciel de devis existant. L’outil se limite à la lecture et à la proposition, jamais à la décision.
Cette entreprise est imaginaire : l’exemple montre la démarche, aucune réalisation n’est revendiquée ici.
Les livrables d’un projet sur mesure
- Le cahier des charges et l’analyse de risque du projet.
- Le code source, sa documentation et les instructions d’installation.
- Le jeu de tests et le bilan des essais.
- Le plan d’entretien et la liste des comptes et services utilisés.
La propriété du code, l’hébergement et la réversibilité se fixent dans le contrat, pour que vous puissiez faire évoluer l’outil avec nous ou avec un autre prestataire.
Quel budget pour un développement IA ?
Le périmètre fonctionnel, le nombre de connexions, l’hébergement retenu et l’exigence des tests déterminent le coût de construction ; l’usage du modèle et l’entretien forment les coûts récurrents. Un prototype limité permet de chiffrer la suite sur des bases réelles. Le reste de notre offre en intelligence artificielle figure sur la page agence IA.
Questions fréquentes
- Le code nous appartiendra-t-il ? C’est ce que nous proposons de prévoir au contrat, avec la documentation nécessaire pour le reprendre.
- Peut-on héberger l’outil chez nous ? Oui si votre infrastructure le permet ; le choix entre vos serveurs et un hébergement externe dépend de la sensibilité des données.
- Faut-il entraîner un modèle spécifique ? Pas au départ d’un développement IA : nous recommandons de commencer par un modèle existant et vos documents, puis de n’envisager un ajustement que si les tests montrent un manque.
- Combien de temps faut-il ? Le calendrier dépend du périmètre ; il se fixe après le prototype.
Quel outil vous manque aujourd’hui ?
Expliquez à Dimitri ce que l’outil devrait faire, avec quels logiciels et sur quelles données. Nous verrons ensemble si l’outil mérite un développement IA, ou si l’une des pistes plus simples y répond déjà.